La r\u00e9verb\u00e9ration par convolution et la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique sont deux fa\u00e7ons diff\u00e9rentes d’ajouter de l’espace \u00e0 vos pistes. La r\u00e9verb\u00e9ration par convolution capture le son de vraies pi\u00e8ces en utilisant des r\u00e9ponses impulsionnelles, tandis que la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique cr\u00e9e des espaces artificiels gr\u00e2ce aux math\u00e9matiques et au code. Se familiariser avec les deux types facilite le choix du bon pour tout ce sur quoi vous travaillez.<\/p>\n
La r\u00e9verb\u00e9ration par convolution prend essentiellement un instantan\u00e9 de la fa\u00e7on dont sonne une vraie pi\u00e8ce. Cet instantan\u00e9 s’appelle une r\u00e9ponse impulsionnelle – c’est un enregistrement de ce qui se passe quand vous produisez un son rapide et net dans un espace et capturez tous les \u00e9chos et r\u00e9flexions qui rebondissent.<\/p>\n
Voici comment cela fonctionne : les ing\u00e9nieurs vont dans des espaces formidables comme des salles de concert, de vieilles \u00e9glises, ou des studios c\u00e9l\u00e8bres avec leur \u00e9quipement d’enregistrement. Ils tireront un coup de pistolet de starter ou joueront une tonalit\u00e9 de test, puis enregistrent tout ce que la pi\u00e8ce fait \u00e0 ce son. Toutes ces r\u00e9flexions, la fa\u00e7on dont les fr\u00e9quences rebondissent, le timing des \u00e9chos – tout est captur\u00e9 dans un fichier audio. Quand vous d\u00e9posez ce fichier dans un plugin de r\u00e9verb\u00e9ration par convolution<\/strong>, des math\u00e9matiques assez intenses se produisent en arri\u00e8re-plan pour faire sonner votre audio comme s’il avait \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9 dans ce m\u00eame espace exact.<\/p>\n Le truc technique s’appelle la convolution – essentiellement chaque petit morceau de votre audio est trait\u00e9 contre chaque morceau de cet enregistrement de pi\u00e8ce. C’est comme avoir une machine \u00e0 remonter le temps qui peut mettre votre guitare ou vos voix dans Abbey Road ou l\u00e0 o\u00f9 cette r\u00e9ponse impulsionnelle a \u00e9t\u00e9 captur\u00e9e, tout depuis votre studio de chambre.<\/p>\n La r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique<\/strong> n’a besoin d’aucun enregistrement de pi\u00e8ce. Au lieu de cela, elle construit de faux espaces acoustiques en utilisant des d\u00e9lais, des filtres, et des boucles de r\u00e9troaction tous c\u00e2bl\u00e9s ensemble de fa\u00e7ons intelligentes. Les algorithmes cr\u00e9ent des r\u00e9flexions pr\u00e9coces (ces premiers rebonds sur les murs) et des queues de r\u00e9verb\u00e9ration qui sonnent comme diff\u00e9rents types de pi\u00e8ces.<\/p>\n La configuration de base utilise un tas de lignes de d\u00e9lai travaillant ensemble. Certains d\u00e9lais courts g\u00e8rent les r\u00e9flexions pr\u00e9coces, tandis que les plus longs avec r\u00e9troaction cr\u00e9ent ce son de r\u00e9verb\u00e9ration tra\u00eenante. Il y a habituellement de la modulation ajout\u00e9e pour emp\u00eacher les choses de sonner trop robotiques ou m\u00e9talliques. Vous obtenez des contr\u00f4les pour la taille de la pi\u00e8ce (qui ajuste les temps de d\u00e9lai), le temps de d\u00e9croissance (combien de temps la r\u00e9verb\u00e9ration tra\u00eene), et la diffusion (\u00e0 quel point les r\u00e9flexions sonnent lisses ou dispers\u00e9es).<\/p>\n Ce qui est cool avec la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique c’est que vous pouvez cr\u00e9er des espaces qui n’existent pas vraiment. Vous voulez une pi\u00e8ce de la taille d’une bo\u00eete \u00e0 chaussures ? Pas de probl\u00e8me. Que diriez-vous d’une salle qui continue \u00e0 l’infini ? Facile. Vous n’\u00eates pas coinc\u00e9 avec ce que quelqu’un a enregistr\u00e9 par hasard – vous pouvez composer exactement ce dont votre mixage a besoin.<\/p>\n Optez pour la convolution quand vous voulez que vos trucs sonnent comme s’ils se passaient dans un vrai endroit. C’est g\u00e9nial pour la musique orchestrale, le travail de film, ou tout ce o\u00f9 vous visez cette sensation \u00ab\u00a0vous y \u00eates\u00a0\u00bb. Rien ne bat la convolution pour d\u00e9poser des instruments dans des espaces acoustiques cr\u00e9dibles.<\/p>\n La r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique est votre amie quand vous voulez \u00eatre cr\u00e9atif ou avez besoin de plus de flexibilit\u00e9. La musique pop, les trucs \u00e9lectroniques, et les pistes exp\u00e9rimentales fonctionnent souvent mieux avec la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique parce que vous pouvez fa\u00e7onner des espaces qui servent la chanson plut\u00f4t que d’essayer de sonner r\u00e9aliste. De plus c’est beaucoup plus facile sur le CPU de votre ordinateur, donc vous pouvez utiliser plus d’instances sans que tout s’arr\u00eate. \u00catre capable d’automatiser tous ces param\u00e8tres le rend parfait pour les textures \u00e9voluantes et les effets bizarres.<\/p>\n Pensez aussi \u00e0 votre flux de travail. Avec la convolution, vous devez collecter de bonnes r\u00e9ponses impulsionnelles, ce qui prend du temps. Les r\u00e9verb\u00e9rations algorithmiques vous donnent une vari\u00e9t\u00e9 instantan\u00e9e – juste tournez quelques boutons et vous \u00eates dans un espace diff\u00e9rent. Si vous faites de la post-production et devez correspondre \u00e0 ce qui se passe \u00e0 l’\u00e9cran, le r\u00e9alisme de la convolution est difficile \u00e0 battre. Mais pour la musique o\u00f9 vous peignez une image sonore, la flexibilit\u00e9 de la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique gagne habituellement.<\/p>\n La r\u00e9verb\u00e9ration par convolution sonne incroyablement r\u00e9aliste, surtout quand vous avez des r\u00e9ponses impulsionnelles de qualit\u00e9 d’espaces extraordinaires. Le caract\u00e8re et l’authenticit\u00e9 peuvent \u00eatre \u00e9poustouflants. Mais elle d\u00e9vore la puissance CPU comme une folle, et une fois que vous choisissez une r\u00e9ponse impulsionnelle, vous \u00eates \u00e0 peu pr\u00e8s coinc\u00e9 avec l’ambiance de cette pi\u00e8ce. Vous pouvez ajuster les niveaux wet\/dry et l’\u00e9galiser, mais vous ne pouvez pas vraiment changer le caract\u00e8re fondamental sans \u00e9changer vers une impulsion diff\u00e9rente.<\/p>\n La r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique vous donne des tonnes de contr\u00f4le cr\u00e9atif sans tuer votre ordinateur. Vous pouvez transformer entre diff\u00e9rents espaces, automatiser les param\u00e8tres pour le mouvement, et construire des environnements personnalis\u00e9s qui s’adaptent parfaitement \u00e0 votre mixage. L’inconv\u00e9nient est qu’obtenir des sons vraiment r\u00e9alistes demande du travail, et les algorithmes moins chers peuvent sonner assez artificiels ou m\u00e9talliques.<\/p>\nComment la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique cr\u00e9e-t-elle l’espace diff\u00e9remment ?<\/h2>\n
Quand devriez-vous choisir la convolution plut\u00f4t que la r\u00e9verb\u00e9ration algorithmique ?<\/h2>\n
Quels sont les avantages et inconv\u00e9nients de chaque type de r\u00e9verb\u00e9ration pour votre mixage ?<\/h2>\n